行业首创：证实与 CT 扫描结果存在相关性
我们的材料和工艺科学家与工程师团队开发了显示与 CT 扫描结果高度相关的算法，以便自动在建模后检测事件。在一项研究中，针对在DMP 320 金属 3D 打印机上打印的 LaserForm Ti Gr23 (A) 和马氏体时效钢 (A) 各种部件进行代表性测试后验证得出：DMP 检查分析结果与在缺陷 > 200 微米的 CT 扫描数据中发现的未融合 (LoF)存在 100% 相关性。
与在缺陷 > 200 微米的 CT 扫描数据中发现的未融合 (LoF)存在 100% 相关性
自动算法检测缺陷和感兴趣区域
得益于我们工程师的增材制造专业知识和可以检测以下内容的自动算法：
- 未融合（测试版中可用）
- 翘曲（测试版中可用）
- 面朝下曲面粗糙度
- 涂覆质量
DMP 检查中的未融合检测，与 CT 扫描结果重叠
缩短验证时间
识别
- 未融合以及翘曲事件
打印分析
- 通过 3D 可视化数字模型中的感兴趣区域和打印参数进行的完整根本原因分析
解决
- 轻松采取纠正措施
实时查看数字模型上的关注区域。
减少昂贵的二次检查
打印过程结束后立即进行 DMP 检查有助于您：
- 优化成本
- 减少设计迭代
- 100% 检查打印部件
- 无需对缺陷部件进行二次后处理
- 减少浪费
- 最大程度提高设备使用率
金属增材制造工作流程中的早期 DMP 检查可加快部件验证，并节省二次检查成本
更快地验证
在单个软件解决方案中的 3D 可视化、根本原因分析和纠正来加速验证流程。
降低成本
利用 DMP 检查，您可以确保部件质量的一致性并减少生产过程中昂贵的二次检查。
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